Redis的Java客户端-Jedis

Redis的Java客户端-Jedis

Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/docs/clients/

其中Java客户端也包含很多:

标记为的就是推荐使用的java客户端,包括:

  • Jedis和Lettuce:这两个主要是提供了Redis命令对应的API,方便我们操作Redis,而SpringDataRedis是对这两种做了抽象和封装。
  • Redisson:是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构,例如Map.Queue等,而且支持跨进程的同步机制:Lock.Semaphore等待,比较适合用来实现特殊的功能需求。

Jedis快速入门

入门案例详细步骤

案例分析:

0)创建工程:

1)引入依赖:

<!--jedis-->
<dependency>
 <groupId>redis.clients</groupId>
 <artifactId>jedis</artifactId>
 <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
 <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
 <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
 <version>5.7.0</version>
 <scope>test</scope>
</dependency>

2)建立连接

新建一个单元测试类,内容如下:

private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
 // 1.建立连接
 // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);
 jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
 // 2.设置密码
 jedis.auth("123321");
 // 3.选择库
 jedis.select(0);
}

3)测试:

@Test
void testString() {
 // 存入数据
 String result = jedis.set("name", "虎哥");
 System.out.println("result = " + result);
 // 获取数据
 String name = jedis.get("name");
 System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testHash() {
 // 插入hash数据
 jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
 jedis.hset("user:1", "age", "21");
 // 获取
 Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
 System.out.println(map);
}

4)释放资源

@AfterEach
void tearDown() {
 if (jedis != null) {
 jedis.close();
 }
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

有关池化思想,并不仅仅是这里会使用,很多地方都有,比如说我们的数据库连接池,比如我们tomcat中的线程池,这些都是池化思想的体现。

创建Jedis的连接池

public class JedisConnectionFacotry {
 private static final JedisPool jedisPool;
 static {
 //配置连接池
 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
 poolConfig.setMaxTotal(8);
 poolConfig.setMaxIdle(8);
 poolConfig.setMinIdle(0);
 poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
 //创建连接池对象
 jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
 "192.168.150.101",6379,1000,"123321");
 }
 public static Jedis getJedis(){
 return jedisPool.getResource();
 }
}

代码说明:

  • 1) JedisConnectionFacotry:工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式,我们可以使用工厂,去降低代的耦合,比如Spring中的Bean的创建,就用到了工厂设计模式

  • 2)静态代码块:随着类的加载而加载,确保只能执行一次,在加载当前工厂类的时候,就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化

  • 3)最后提供返回连接池中连接的方法.

改造原始代码

代码说明:

1.在完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后,获得连接时,就可以通过工厂来获得。

而不用直接去new对象,降低耦合,并且使用的还是连接池对象。

2.当我们使用了连接池后,当我们关闭连接其实并不是关闭,而是将Jedis还回连接池的。

 @BeforeEach
 void setUp(){
 //建立连接
 /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
 jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
 //选择库
 jedis.select(0);
 }
 @AfterEach
 void tearDown() {
 if (jedis != null) {
 jedis.close();
 }
 }

Redis的Java客户端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,

官网地址https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:

  • 导入pom坐标
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 <parent>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
 <version>2.5.7</version>
 <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
 </parent>
 <groupId>com.zhangsan</groupId>
 <artifactId>redis-demo</artifactId>
 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 <name>redis-demo</name>
 <description>Demo project for Spring Boot</description>
 <properties>
 <java.version>1.8</java.version>
 </properties>
 <dependencies>
 <!--redis依赖-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>
 <!--common-pool-->
 <dependency>
 <groupId>org.apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-pool2</artifactId>
 </dependency>
 <!--Jackson依赖-->
 <dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
 <artifactId>jackson-databind</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.projectlombok</groupId>
 <artifactId>lombok</artifactId>
 <optional>true</optional>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 <scope>test</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
 <build>
 <plugins>
 <plugin>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
 <configuration>
 <excludes>
 <exclude>
 <groupId>org.projectlombok</groupId>
 <artifactId>lombok</artifactId>
 </exclude>
 </excludes>
 </configuration>
 </plugin>
 </plugins>
 </build>
</project>

配置文件

spring:
 redis:
 host: 192.168.150.101
 port: 6379
 password: 123321
 lettuce:
 pool:
 max-active: 8 #最大连接
 max-idle: 8 #最大空闲连接
 min-idle: 0 #最小空闲连接
 max-wait: 100ms #连接等待时间

测试代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
 @Autowired
 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 @Test
 void testString() {
 // 写入一条String数据
 redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
 // 获取string数据
 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
 System.out.println("name = " + name);
 }
}

贴心小提示:SpringDataJpa使用起来非常简单,记住如下几个步骤即可

SpringDataRedis的使用步骤:

  • 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
  • 在application.yml配置Redis信息
  • 注入RedisTemplate

数据序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis:

只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:

缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:

@Configuration
public class RedisConfig {
 @Bean
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
 // 创建RedisTemplate对象
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 // 设置连接工厂
 template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 // 创建JSON序列化工具
 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
 	new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
 // 设置Key的序列化
 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
 // 设置Value的序列化
 template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
 template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
 // 返回
 return template;
 }
}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图:

整体可读性有了很大提升,并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串,并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过,其中记录了序列化时对应的class名称,目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足需求,但依然存在一些问题,如图:

为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗,可以采用手动序列化的方式,换句话说,就是不借助默认的序列化器,而是控制序列化的动作,同时,只采用

String的序列化器,这样,在存储value时,就不需要在内存中就不用多存储数据,从而节约内存空间

这种用法比较普遍,因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类:StringRedisTemplate,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,而是直接使用:

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
 @Autowired
 private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 @Test
 void testString() {
 // 写入一条String数据
 stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");
 // 获取string数据
 Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
 System.out.println("name = " + name);
 }
 private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
 @Test
 void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
 // 创建对象
 User user = new User("虎哥", 21);
 // 手动序列化
 String json = mapper.writeValueAsString(user);
 // 写入数据
 stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
 // 获取数据
 String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
 // 手动反序列化
 User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
 System.out.println("user1 = " + user1);
 }
}

此时再来看一看存储的数据,会发现那个class数据已经不在了,节约了空间

最后小总结:

RedisTemplate的两种序列化实践方案:

  • 方案一:

    • 自定义RedisTemplate
    • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
  • 方案二:

    • 使用StringRedisTemplate
    • 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
    • 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash结构操作

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
 @Autowired
 private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 @Test
 void testHash() {
 stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");
 stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");
 Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
 System.out.println("entries = " + entries);
 }
}
作者:讲文张字原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangwencheng/p/17669503.html

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