【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决) 2023Tensorflow-GPU版安装

GPU版(2023)的Tensorflow安装(GTX1060)

一、Anaconda虚拟环境的创建

1、cmd进入命令行,输入:

conda create -n py38 python=3.8

-n:自定义的虚拟环境名,我的虚拟环境为py38;
后选定python版本,选择python 3.8;

二、检查cuda与cudnn版本号

1、激活已创建好的虚拟环境,命令行输入:

conda activate py38

2、命令一:用于检查当前的cuda版本号

conda search cuda

3、命令二:用于检查当前的cudnn版本号

conda search cudnn

三、安装对应的cuda与cudnn版本,不用预装cuda和cudnn

1、选择最终的cuda和cudnn搭配组合:

conda install cudatoolkit=10.1.243
conda install cudnn=7.6.5
pip install tensorflow-gpu==2.2.0

同时,GPU对应版本查询网址:
Tensorflow官网

2、问题解决
2.1、问题描述一

按照上文提到的命令依次安装,出现
TypeError: Descriptors cannot not be created directly(局部错误)

解决方法(成功):

pip install protobuf==3.19.0

2.2、问题描述二(成功

Could not load dynamic library cudart64_101.dll(局部)

解决方法:

下载cudart64_101.dll文件

文件资源网址:
cudart64_101.dll
3、最终成果检测命令及结果展示

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
tf.test.is_gpu_available()

结果展示:

四、有问题,随时私信留言,看到后回,求点赞收藏和关注

作者:hacker_NO_007原文地址:https://blog.csdn.net/hacker_NO_007/article/details/127503435

%s 个评论

要回复文章请先登录注册